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1. 基于top- k显露模式的商品对比评论分析

刘璐, 王怡宁, 段磊, Jyrki Nummenmaa, 晏力, 唐常杰

计算机应用 2015, 35 (10): 2727-2732. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.10.2727

摘要（499）

PDF （994KB）（374）

随着电子商务的发展,许多购物网站都提供商品评论作为用户购物的决策参考。由于商品评论具有海量、冗余、不规范的特点,用户难以在短时间内浏览所有商品评论,更难以基于评论内容发现商品对比特征。对此,设计了top- k显露模式挖掘算法,并将此算法应用于商品评论对比分析,实现了用户购物决策支持系统——ReviewScope。ReviewScope能够从不同商品的评论中发现特定商品的对比评论,并以此作为购物决策可视化地提供给用户。基于京东商城真实商品评论数据的实验结果表明ReviewScope具有有效、灵活、用户友好的特点。

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2. 无双线性对的无证书签名方案的分析及改进

王怡杜伟章

计算机应用 2013, 33 (08): 2250-2252.

摘要（853）

PDF （467KB）（459）

对王圣宝等(王圣宝，刘文浩，谢琪.无双线性配对的无证书签名方案.通信学报，2012,33(4)：93-98)提出的不使用双线性配对运算的无证书签名方案进行安全性分析，指出该方案无法抵抗积极不诚实的恶意密钥生成中心(KGC)攻击，并给出了该攻击方式的具体攻击方法。针对这种攻击方式，提出了改进方案，并对改进的方案进行了安全性分析。分析结果表明，改进后的方案在保持原方案高效性的同时，能抵抗恶意KGC攻击，具有更高的安全性，并且改进后的方案不再需要使用安全通道，降低了通信复杂度。

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3. 基于简化Mumford-Shah模型的水平集图像分割算法

王怡周明全耿国华

计算机应用

摘要（2236）

PDF （1075KB）（1069）

为解决传统图像分割方法受噪声和边界轮廓影响而使分割效果不佳问题，基于简化的MumfordShah模型的水平集图像分割算法通过将曲线嵌入水平集函数，利用函数的求解以达到曲线演化和图像分割的目的。试验表明此分割算法与初始轮廓线位置无关、不受边界轮廓线连续性限制、对图像噪声具有很强的鲁棒性，对均质灰度目标分割效果良好。